Sie arbeiten mit Daten, aber vielleicht nicht ausschließlich? Sie sind Experte auf Ihrem Gebiet, aber kein Programmierer? Sie helfen sich mit Excel, aber haben das Gefühl, dass es besser gehen sollte? Sie befassen sich mit Innovation? Dann darf ich Ihnen in dieser Einführung die Open Source Software KNIME vorstellen. Hierbei handelt es sich um intuitive Software, die den gesamten Datenverarbeitungs- und Analyseprozess in einer intuitiven Art und Weise abbilden kann. Sie arbeiten hier grafisch mit Blöcken, die Ihre Daten Schritt für Schritt und transparent verarbeiten. Was einfach klingt, ist gleichzeitig mächtig im Funktionsumfang. Nicht umsonst wurde KNIME von Gartner als Leader in Data Science und Machine Learning Platforms im Jahr 2019 gekürt [1]!

Mit KNIME müssen Sie nicht programmieren können, haben aber gleichzeitig die Möglichkeit bei Bedarf auch Java, Python oder R Code zu integrieren. In diesem Kurs wenden Sie den gesamten ETL Prozess an (Extract, Transform, Load) und erstellen grundlegende Analysen. Dabei wird auf konkrete Anwendungsfälle und Problemstellungen der Kursteilnehmer eingegangen. Der Fokus liegt zwar auf Zeitreihendaten (z.B. Daten von Sensoren oder aus der Prozessleittechnik), kann aber auch auf andere Datenarten angewendet werden.

Durch die erprobte Kombination aus Vortrag, angeleiteter Übung und Raum für eigene Problemstellungen festigt sich das Gelernte und bleibt praxisbezogen.


Zielgruppe

Mit diesem Kurs sprechen wir Domänenexperten an, die keine oder geringe Programmiererfahrung haben. Der „Experte für eh alles“ ist schließlich selten anzutreffen. Sie kennen sich gut in Ihrem Bereich aus, wollen aber Ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten erweitern ohne erst aufwändig programmieren lernen zu müssen (Low- oder No-Code).

Sie arbeiten mit Daten (e.g. Excel), kommen aber an Ihre Grenzen was Aufwand, Datenmenge und Funktionsumfang angeht. Hier werden Grundlagen und Werkzeuge zur Automatisierung erlernt, um effektiv Daten verarbeiten zu können und dabei einen großen Funktionsumfang zu beherrschen (Datenbanken, Cloudinfrastruktur, Machine Learning, Big Data, …).

  • Zielgruppe beispielsweise:
  • Ingenieure in der Industrie
  • Betreiber von Anlagen, Installateure
  • Personen in Forschung und Entwicklung, Wissenschaft
  • Aber auch Personen aus dem Marketing, Lagerhaltung, Vertrieb und Informatik


Voraussetzungen

Laptop, idealerweise ein Fallbeispiel (Herausforderung und Datensatz) und Neugierde. Die Software KNIME ist kostenlos erhältlich.


Kursinhalt

Sie bekommen eine Einführung in die Software KNIME, Vermittlung von Grundlagen und Erfahrungswissen zu ETL und Datenanalyse. Sie haben im Kurs die Möglichkeit das Gelernte auf angeleitete Übungen und eigene Aufgabenstellungen mit Unterstützung anzuwenden. Der Kurs umfasst den gesamten, grundsätzlichen Datenanalyseprozess:

  • Grundlagen Knime: Open Source Modell, Installation, Workflows, Erweiterungen
  • Daten Importieren: Viele CSV Dateien einlesen, Formate konvertieren
  • Daten prüfen und korrigieren: Statistik für einen Überblick,
  • Daten Anreichern: Datum, Tageszeit, Betriebsmeldung
  • Daten transformieren: „Group by“ für Überblick des Datenbestands, Pivot für Heatmap Darstellung, filtern, …
  • Visualisierung und Schleifen: Liniendiagramme, Box-Plots, Heatmaps, Grafiken für e.g. einzelne Tage
  • Export: Aufbereitung für externe Werkzeuge wie Visplore, PowerBI und Datenbanken
  • Wiederholung und Vertiefung der oben genannten Punkte
  • Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung
  • Zertifizierungsprüfung


Kursdauer: 2 Tage (inkl. Zertifizierungsprüfung)


Trainer:

Ihr Trainier Max Blöchle hat viele Jahre Erfahrung in der Datenanalyse durch Forschungsprojekte und Kundenprojekte. KNIME verwendet er seit 2013 und ist inzwischen KNIME L1-L3 zertifiziert. Mit seiner Erfahrung in Datenanalyse und Freude am Unterrichten erwartet Sie ein interessanter Tag!

[1] https://www.knime.com/about/news/knime-recognized-by-gartner-as-a-leader-in-data-science-and-machine-learning-platforms-2019


Kosten Präsenztrainings

Komplettpreis: EUR 660,- exkl. MwSt.*

Dieser Preis gilt nur für den Veranstaltungsort Wien und beinhaltet die Weiterbildung, Kursunterlagen, Pausengetränke und die Zertifizierungsprüfung.*

Mitglieder des Verbandes Wärmepumpe Austria sowie Unternehmen, die mindestens drei Teilnehmer zum selben Termin anmelden, erhalten einen (weiteren) Rabatt von 10 % auf den oben genannten Komplettpreis. Wenn dies bei Ihnen der Fall ist, bitte bei der Kursanmeldung im "Feld für Mitteilung zur Anmeldung" bekanntgeben.*

* Bei WIFI-Kursen gelten zum Teil andere Preise, Weiterbildungen und Prüfungen können getrennt bepreist sein. 

Abhängig vom Vorwissen der TeilnehmerInnen besteht die Möglichkeit, einen Teil der Module ohne Präsenz (nur per e-Learning) zu absolvieren bzw. sich anrechnen zu lassen. Die Kurskosten verringern sich dadurch und werden individuell vereinbart. WIFI-Kurse sind von dieser Regelung ausgenommen. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte weiterbildung@ait.ac.at bzw. +43 50550-6041


Termine / Kursort

Anm.: Alle Termine sind vorbehaltlich der weiteren Entwicklungen in Zusammenhang mit COVID-19! 


AIT Wien

Giefinggasse 2, 1210 Wien

27. bis 28.01.2021, 09:00-18:00


AIT Wien

Giefinggasse 2, 1210 Wien

16. bis 17.06.2021, 09:00-18:00


AIT Wien

Giefinggasse 2, 1210 Wien

06. bis 07.10.2021, 09:00-18:00





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Sie arbeiten mit Daten, aber vielleicht nicht ausschließlich? Sie sind Experte auf Ihrem Gebiet, aber kein Programmierer? Sie helfen sich mit Excel, aber haben das Gefühl, dass es besser gehen sollte? Sie befassen sich mit Innovation? Dann darf ich Ihnen in dieser Einführung die Open Source Software KNIME vorstellen. Hierbei handelt es sich um intuitive Software, die den gesamten Datenverarbeitungs- und Analyseprozess in einer intuitiven Art und Weise abbilden kann. Sie arbeiten hier grafisch mit Blöcken, die Ihre Daten Schritt für Schritt und transparent verarbeiten. Was einfach klingt, ist gleichzeitig mächtig im Funktionsumfang. Nicht umsonst wurde KNIME von Gartner als Leader in Data Science und Machine Learning Platforms im Jahr 2019 gekürt [1]!

Mit KNIME müssen Sie nicht programmieren können, haben aber gleichzeitig die Möglichkeit bei Bedarf auch Java, Python oder R Code zu integrieren. In diesem Kurs wenden Sie den gesamten ETL Prozess an (Extract, Transform, Load) und erstellen grundlegende Analysen. Dabei wird auf konkrete Anwendungsfälle und Problemstellungen der Kursteilnehmer eingegangen. Der Fokus liegt zwar auf Zeitreihendaten (z.B. Daten von Sensoren oder aus der Prozessleittechnik), kann aber auch auf andere Datenarten angewendet werden.

Durch die erprobte Kombination aus Vortrag, angeleiteter Übung und Raum für eigene Problemstellungen festigt sich das Gelernte und bleibt praxisbezogen.


Zielgruppe

Mit diesem Kurs sprechen wir Domänenexperten an, die keine oder geringe Programmiererfahrung haben. Der „Experte für eh alles“ ist schließlich selten anzutreffen. Sie kennen sich gut in Ihrem Bereich aus, wollen aber Ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten erweitern ohne erst aufwändig programmieren lernen zu müssen (Low- oder No-Code).

Sie arbeiten mit Daten (e.g. Excel), kommen aber an Ihre Grenzen was Aufwand, Datenmenge und Funktionsumfang angeht. Hier werden Grundlagen und Werkzeuge zur Automatisierung erlernt, um effektiv Daten verarbeiten zu können und dabei einen großen Funktionsumfang zu beherrschen (Datenbanken, Cloudinfrastruktur, Machine Learning, Big Data, …).

  • Zielgruppe beispielsweise:
  • Ingenieure in der Industrie
  • Betreiber von Anlagen, Installateure
  • Personen in Forschung und Entwicklung, Wissenschaft
  • Aber auch Personen aus dem Marketing, Lagerhaltung, Vertrieb und Informatik


Voraussetzungen

Laptop, idealerweise ein Fallbeispiel (Herausforderung und Datensatz) und Neugierde. Die Software KNIME ist kostenlos erhältlich.


Kursinhalt

Sie bekommen eine Einführung in die Software KNIME, Vermittlung von Grundlagen und Erfahrungswissen zu ETL und Datenanalyse. Sie haben im Kurs die Möglichkeit das Gelernte auf angeleitete Übungen und eigene Aufgabenstellungen mit Unterstützung anzuwenden. Der Kurs umfasst den gesamten, grundsätzlichen Datenanalyseprozess:

  • Grundlagen Knime: Open Source Modell, Installation, Workflows, Erweiterungen
  • Daten Importieren: Viele CSV Dateien einlesen, Formate konvertieren
  • Daten prüfen und korrigieren: Statistik für einen Überblick,
  • Daten Anreichern: Datum, Tageszeit, Betriebsmeldung
  • Daten transformieren: „Group by“ für Überblick des Datenbestands, Pivot für Heatmap Darstellung, filtern, …
  • Visualisierung und Schleifen: Liniendiagramme, Box-Plots, Heatmaps, Grafiken für e.g. einzelne Tage
  • Export: Aufbereitung für externe Werkzeuge wie Visplore, PowerBI und Datenbanken


Kursdauer: 1 Tag


Trainer:

Ihr Trainier Max Blöchle hat viele Jahre Erfahrung in der Datenanalyse durch Forschungsprojekte und Kundenprojekte. KNIME verwendet er seit 2013 und ist inzwischen KNIME L1-L3 zertifiziert. Mit seiner Erfahrung in Datenanalyse und Freude am Unterrichten erwartet Sie ein interessanter Tag!

[1] https://www.knime.com/about/news/knime-recognized-by-gartner-as-a-leader-in-data-science-and-machine-learning-platforms-2019


Kosten Präsenztrainings

Komplettpreis: EUR 330,- exkl. MwSt.*

Dieser Preis gilt nur für den Veranstaltungsort Wien und beinhaltet die Weiterbildung, Kursunterlagen, Pausengetränke und die Zertifizierungsprüfung.*

Mitglieder des Verbandes Wärmepumpe Austria sowie Unternehmen, die mindestens drei Teilnehmer zum selben Termin anmelden, erhalten einen (weiteren) Rabatt von 10 % auf den oben genannten Komplettpreis. Wenn dies bei Ihnen der Fall ist, bitte bei der Kursanmeldung im "Feld für Mitteilung zur Anmeldung" bekanntgeben.*

* Bei WIFI-Kursen gelten zum Teil andere Preise, Weiterbildungen und Prüfungen können getrennt bepreist sein. 

Abhängig vom Vorwissen der TeilnehmerInnen besteht die Möglichkeit, einen Teil der Module ohne Präsenz (nur per e-Learning) zu absolvieren bzw. sich anrechnen zu lassen. Die Kurskosten verringern sich dadurch und werden individuell vereinbart. WIFI-Kurse sind von dieser Regelung ausgenommen. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte weiterbildung@ait.ac.at bzw. +43 50550-6041


Termine / Kursort

Anm.: Alle Termine sind vorbehaltlich der weiteren Entwicklungen in Zusammenhang mit COVID-19! 


AIT Wien

Giefinggasse 2, 1210 Wien

27.01.2021, 09:00-18:00


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16.06.2021, 09:00-18:00


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Sie arbeiten mit Daten, aber vielleicht nicht ausschließlich? Sie sind Experte auf Ihrem Gebiet, aber kein Programmierer? Sie helfen sich mit Excel, aber haben das Gefühl, dass es besser gehen sollte? Sie befassen sich mit Innovation? Dann darf ich Ihnen in dieser Einführung die Open Source Software KNIME vorstellen. Hierbei handelt es sich um intuitive Software, die den gesamten Datenverarbeitungs- und Analyseprozess in einer intuitiven Art und Weise abbilden kann. Sie arbeiten hier grafisch mit Blöcken, die Ihre Daten Schritt für Schritt und transparent verarbeiten. Was einfach klingt, ist gleichzeitig mächtig im Funktionsumfang. Nicht umsonst wurde KNIME von Gartner als Leader in Data Science und Machine Learning Platforms im Jahr 2019 gekürt [1]!

Mit KNIME müssen Sie nicht programmieren können, haben aber gleichzeitig die Möglichkeit bei Bedarf auch Java, Python oder R Code zu integrieren. In diesem Kurs wenden Sie den gesamten ETL Prozess an (Extract, Transform, Load) und erstellen grundlegende Analysen. Dabei wird auf konkrete Anwendungsfälle und Problemstellungen der Kursteilnehmer eingegangen. Der Fokus liegt zwar auf Zeitreihendaten (z.B. Daten von Sensoren oder aus der Prozessleittechnik), kann aber auch auf andere Datenarten angewendet werden.

Durch die erprobte Kombination aus Vortrag, angeleiteter Übung und Raum für eigene Problemstellungen festigt sich das Gelernte und bleibt praxisbezogen.


Zielgruppe

Mit diesem Kurs sprechen wir Domänenexperten an, die keine oder geringe Programmiererfahrung haben. Der „Experte für eh alles“ ist schließlich selten anzutreffen. Sie kennen sich gut in Ihrem Bereich aus, wollen aber Ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten erweitern ohne erst aufwändig programmieren lernen zu müssen (Low- oder No-Code).

Sie arbeiten mit Daten (e.g. Excel), kommen aber an Ihre Grenzen was Aufwand, Datenmenge und Funktionsumfang angeht. Hier werden Grundlagen und Werkzeuge zur Automatisierung erlernt, um effektiv Daten verarbeiten zu können und dabei einen großen Funktionsumfang zu beherrschen (Datenbanken, Cloudinfrastruktur, Machine Learning, Big Data, …).

  • Zielgruppe beispielsweise:
  • Ingenieure in der Industrie
  • Betreiber von Anlagen, Installateure
  • Personen in Forschung und Entwicklung, Wissenschaft
  • Aber auch Personen aus dem Marketing, Lagerhaltung, Vertrieb und Informatik


Voraussetzungen

  • Teilnahme am Weiterbildungsmodul M14: Einführung in die Datenanalyse oder Nachweis entsprechenden Vorwissens bei Anmeldegespräch (im Ermessen des Trainers)
  • Laptop, idealerweise ein Fallbeispiel (Herausforderung und Datensatz) und Neugierde. Die Software KNIME ist kostenlos erhältlich.


Kursinhalt

Sie bekommen eine Vertiefung in die Software KNIME, Wiederholung der Datenauswertungs-Grundlagen und Erfahrungswissen zu ETL und Datenanalyse sowie die gezielte Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung. In den letzten beiden Stunden des Kurstages findet die Zertifizierungsprüfung statt. 

  • Wiederholung Daten Importieren: Viele CSV Dateien einlesen, Formate konvertieren
  • Wiederholung Daten prüfen und korrigieren: Statistik für einen Überblick,
  • Wiederholung Daten Anreichern: Datum, Tageszeit, Betriebsmeldung
  • Wiederholung Daten transformieren: „Group by“ für Überblick des Datenbestands, Pivot für Heatmap Darstellung, filtern, …
  • Wiederholung Visualisierung und Schleifen: Liniendiagramme, Box-Plots, Heatmaps, Grafiken für e.g. einzelne Tage
  • Wiederholung Export: Aufbereitung für externe Werkzeuge wie Visplore, PowerBI und Datenbanken
  • Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung
  • Zertifizierungsprüfung


Kursdauer: 1 Tag (inkl. Zertifizierungsprüfung)


Trainer:

Ihr Trainier Max Blöchle hat viele Jahre Erfahrung in der Datenanalyse durch Forschungsprojekte und Kundenprojekte. KNIME verwendet er seit 2013 und ist inzwischen KNIME L1-L3 zertifiziert. Mit seiner Erfahrung in Datenanalyse und Freude am Unterrichten erwartet Sie ein interessanter Tag!

[1] https://www.knime.com/about/news/knime-recognized-by-gartner-as-a-leader-in-data-science-and-machine-learning-platforms-2019


Kosten Präsenztrainings

Standardpreis: EUR 660,- exkl. MwSt.*

Vergünstigter Preis für AbsolventInnen von M14: Einführung in die Datenanalyse: EUR 330,- exkl. MwSt.* 


Diese Preise gelten nur für den Veranstaltungsort Wien und beinhaltet die Weiterbildung, Schulungsunterlagen, Pausengetränke und die Zertifizierungsprüfung.*

Mitglieder des Verbandes Wärmepumpe Austria sowie Unternehmen, die mindestens drei Teilnehmer zum selben Termin anmelden, erhalten einen (weiteren) Rabatt von 10 % auf den jeweiligen oben genannten Preis. Wenn dies bei Ihnen der Fall ist, bitte bei der Kursanmeldung im "Feld für Mitteilung zur Anmeldung" bekanntgeben.*

* Bei WIFI-Kursen gelten zum Teil andere Preise, Weiterbildungen und Prüfungen können getrennt bepreist sein. 

Abhängig vom Vorwissen der TeilnehmerInnen besteht die Möglichkeit, einen Teil der Module ohne Präsenz (nur per e-Learning) zu absolvieren bzw. sich anrechnen zu lassen. Die Kurskosten verringern sich dadurch und werden individuell vereinbart. WIFI-Kurse sind von dieser Regelung ausgenommen. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte weiterbildung@ait.ac.at bzw. +43 50550-6041


Termine / Kursort

Anm.: Alle Termine sind vorbehaltlich der weiteren Entwicklungen in Zusammenhang mit COVID-19! 


AIT Wien

Giefinggasse 2, 1210 Wien

28.01.2021, 09:00-18:00


AIT Wien

Giefinggasse 2, 1210 Wien

17.06.2021, 09:00-18:00


AIT Wien

Giefinggasse 2, 1210 Wien

07.10.2021, 09:00-18:00





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